WebエンジニアのHIROKIです!

「売上表と銀行の入金を見比べるだけで、毎月けっこう時間がかかる…」

こういう作業、できれば少しでもラクにしたいですよね?

実際に、AIを使った飲食店の事例が出ています。

AIに下調べを任せて、人が最後に確認する。

この使い方なら、身近に感じませんか? 何ができるのか、順番に見ていきましょう!

3時間の確認が、5〜10分になった事例

アメリカで飲食店を3店舗運営する方の事例です。

使ったのは、質問に答えたり資料を整理したりするAI「ChatGPT」の仕事向け機能です。

渡した資料は、この2つ。

  • お店の現金売上の記録
  • 銀行に入金されたお金の記録

AIに、この売上とこの入金が対応しているかを比べてもらいました。

その結果、毎月3時間かかっていた作業が、5〜10分になったと紹介されています。開発元が公開した事例

ただし、これは一社の報告です。準備や最終確認まで含む時間かは分からず、どの会社でも同じ結果になるとは限りません。

AIに任せるのは「見比べる下準備」

例えば、売上表にも銀行の記録にも「3万円」があったとします。

でも、同じ金額だからといって、同じ売上とは限りません。別のお店の入金かもしれないですよね。

そこで、AIにはこんな作業を手伝ってもらうイメージです。

  • 関係しそうな記録を並べる
  • そう考えた理由を添える
  • 判断できないものを分ける

その一覧を、人が元の資料と見比べて確認します。

これは自社で試す場合の提案です。事例の細かい操作を再現した手順ではありません。

飲食店の担当者と経理担当者が、パソコンを前に相談するイメージ。
飲食店の担当者と経理担当者が、パソコンを前に相談するイメージ。

最初は、少ない資料で試せばOK

いきなり一年分、まとめて任せなくて大丈夫です!

まずは一店舗・短い期間から。

「これなら自分でも確認できるな」という量で試してみましょう。

まずは、この3ステップ
  1. 使ってよい資料を選ぶ

    担当者に確認して、少ない件数から。

  2. AIに見比べてもらう

    関係しそうな記録と、その理由を並べる。

  3. 人が答えを確かめる

    元の資料と比べ、抜けや間違いを確認。

自社で試すときの進め方の例です。帳簿の変更や送金は任せません。

表は「日付・お店・金額」を列に分け、1行に1件ずつ書かれたExcelなどを用意します。

紙を撮った画像より、数字を読み取りやすい形です。公式の資料作成ガイド

頼み方は、例えばこうです。

「関係しそうな売上と入金を、理由付きで並べてください。分からないものは、無理に結び付けないでください」

最初はいつもの方法でも調べ、AIの結果と比べてみましょう。

お金の記録なので、ここは確認を

試す前に、経理担当者や責任者と次の3つを決めておきます。

  • 会社の資料を入れてよいAIか
  • 店舗名や日付など、何を比べるか
  • 最後の確認を誰が担当するか

不要な氏名や口座情報は、外せるか確認してください。

業務用の契約には、入力内容をAIの学習に使わないものもあります。ただし、データを保存しないという意味ではありません。公式のデータ取り扱い

AIが全部の行を確認できるとは限りません。 読み飛ばしや間違いがないか、元の資料に戻って確かめます。分析機能の注意点

対応する記録が見つからなくても、それだけで未入金とは決めないでください。最初は帳簿を書き換えず、比較だけに使いましょう。

「うちの仕事でも使える?」からご相談ください

AIを入れても、確認の手間が増えたら困りますよね。

だから、毎月の作業がちゃんとラクになるかを、一緒に考えたいんです。

「このExcel作業、毎回手でやっているんだよね」くらいの相談で大丈夫です!

どこをAIに任せ、どこを人が確認するか。HIROKIと一緒に整理してみませんか?

※2026年10月26日時点。事例は10月20日に公開されたもので、導入日を示すものではありません。